哪些人容易被大数据杀熟？我们都知道现在是一个网络的时代，我们从网络上浏览过什么都会被记载，所以有时候大数据会自动推荐一下感兴趣的东西给我，下面分享哪些人容易被大数据杀熟？
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1、高消费用户：一名复旦大学的教授在2019年，用一年的时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。调查结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。
不仅是在出行方面存在价格差异，在酒旅方面也是一样。有用户在使用携程订酒店时，两台价位不同的手机，对于同一个房间，显示的价格存在差异。经过验证发现，3000+以上价位手机与千元机相比，价格高出100元左右。
出现这样的情况，主要是因为这类使用iPhone或高价位手机的用户被算法打上了“价格不敏感”的标签，所以平台趁机给用户加价，或给这些用户优先推荐高消费服务。
2、活跃用户：随着技术的进步，平台利用大数据算法，对不同的消费用户展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的`互联网平台会针对这种用户进行“杀熟”。
20xx年3月，经常使用某旅行网站预订酒店的网友“廖师傅廖师傅”发现，他预订的房间价格在380-400元之间，但很少用该软件的朋友查询到的同一房间价格仅300元。
3、会员用户：充会员本想是可以得到更大的优惠，结果有时也会大相径庭，各平台的会员就像一种契约，意味着消费者会高频消费，平台则给予各种“增值服务”作为回报，而令人想不到的是，有时会员用户会比非会员用户承担更高的价格。
“杀熟”的形式多样，主要有三种表现：
一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；
二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；
三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
如何避免大数据杀熟
其实用户也可以通过一些有效的“反抗手段”来保护自己。首先，在选择品牌商家进行消费时，要对商家进行市场口碑的背景调查。
对大数据“杀熟”的概念要有所警觉，一旦知道某平台存在“杀熟”现象，就应减少使用频次。其次用户应多关注公开性价格信息，如有的商品属于非公开、非固定价格类的，就需要警惕“杀熟”风险。
此外，用户还可以通过以不登录的状态，或者不同的浏览器、不同的手机终端，到某个网站搜索某个特定的商品，记下报价，并进行比价，时刻做到“货比三家”。
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常见的数据库安全问题
尽管意识到数据库安全的重要性，但开发者在集成应用程序或修补漏洞、更新数据库的时候仍然会犯一些错误，让黑客们乘虚而入。
1、错误地部署
开 发者在部署过程中的粗心大意会很容易让数据库陷入危难之中。在现实中，有些公司会意识到优化搜索引擎对于业务取得成功的重要性，但只有对数据库进行排 序，SEO才可以很好地对其优化。
尽管功能性测试对性能有一定的保证，但测试并不能预料数据库会发生的一切。因此，在进行完全部署之前，对数据库进行全面 的检查是非常有必要的。
2、数据泄露
你可以把数据库当做后端设置的一部分，并将焦点转移到保护互联网安全上面，黑客很容易操纵数据库中的网络接口的，所以，为了避免这种现象发生，工程师在进行数据库开发时，使用TLS或SSL加密通信平台变的尤为重要。
3、数据库维护
你 是否还记得2003年的SQL Slammer蠕虫病毒，该病毒利用SQL Server的漏洞进行传播，导致全球范围内的互联网瘫痪，中国也有80%以上网民受到影响。
该蠕虫的成功充分说明了保护数据库安全是多么的重要。不幸的 是，现实中很少有公司对他们的系统提供常规的补丁，因此，他们很容易遭受蠕虫攻击。
4、数据库备份信息被盗
通常，数据库备份信息外泄一般会来自两种途径，一个是外部，一个是内部的。这是许多企业会经常遇到的问题，而解决这种问题的唯一是对档案进行加密。
5、滥用数据库特性
据专家称，每一个被黑客攻击的数据库都会滥用数据库特性。例如，黑客可以在系统没有执行的情况下随意进入系统。解决这种问题的方法是移除不必要的工具。
6、基础设施薄弱
黑客一般不会马上控制整个数据库，相反(+本站微信networkworldweixin)，他们会选择玩跳房子游戏来发现基础架构中薄弱的地方，然后再利用该地方的优势来发动字符串攻击，直到抵达后端。
7、缺乏隔离
给管理员和用户进行职责划分，如果他们试图盗取数据，那么内部员工将会面临更多的困难。所以，限制用户数量，这样黑客想控制整个数据库就会有一定的挑战。
8、SQL注入
一旦应用程序被注入恶意的字符串来欺骗服务器执行命令，那么管理员不得不收拾残局，在保护数据库上，这是一个主要问题。目前最佳的解决方案就是使用防火墙来保护数据库网络。
9、密钥管理不当
保证密钥安全是非常重要的，但是加密密钥通常存储在公司的磁盘驱动器上，如果无人防守，那么您的系统会很容易遭受黑客攻击。
10、违法操作
开发人员可以利用追踪信息/日志文本来查询和解决此类问题。
