量化私募核心员工年终奖被曝高达5000万，近日，社交媒体上的一则文章引发关注：有量化私募发了5000万元的年终奖！量化私募核心员工年终奖被曝高达5000万。
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综合国内媒体报道，近日，社交媒体上一则帖子引发关注：同事的同班同学做量化，今年奖金超过5000万元……今年做量化的二级私募确实厉害了，业绩大爆表，震荡市中，模型的确优于人脑。”
12月14日，中国证券报从几家头部量化私募人士处证实了该情况。据了解，这一年终奖水平在业内并不夸张，但只有个别核心员工能拿到这种级别的年终奖，而对于非头部量化私募来说，千万奖金就已是天花板。
不少网友表示酸了：“除了羡慕还是羡慕！一年就挣5套别墅，一下就财富自由了！”
不过也有网友理性：“做量化拿5000万元的人，我并不认为比买彩票中5000万元的人要多，这样的人在全国一只手数得过来，还是干好自己的事情。”
据了解，量化私募是采取量化策略的私募基金，量化策略的主要特点就是采用量化投资，通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。
值得注意的是，根据智联招聘发布的《2020年白领年终奖调研报告》，2020年全国白领年终奖平均值是7826元，年终奖过万的人，只有29.2%。
也就是说，拿到1万块钱年终奖，就战胜了全国超过70%的上班族。
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近日，社交媒体上一则文章引发关注：有量化私募发了5000万元的年终奖！
12月14日，中国证券报·中证金牛座记者从几家头部量化私募人士处证实了该情况。但据记者了解，只有个别核心员工能拿到这种级别的年终奖，而对于非头部量化私募来说，千万奖金就已是天花板。
机构证实5000万年终奖
近日，一位博主在社交媒体上发帖称：“同事的同班同学做量化，今年奖金超过5000万元……今年做量化的二级私募确实厉害了，业绩大爆表，震荡市中，模型的确优于人脑。“
图片来源：社交媒体
还有爆料称，去年某量化私募给两位员工各发出3000万元年终奖：“北京某量化私募，一位28岁的基金经理给两名下属员工一人发了3000万元年终奖。圈里人都知道他是谁。”
不少网友表示酸了：“除了羡慕还是羡慕！一年就挣5套别墅，一下就财富自由了！”
不过，也有网友“冷静”看待：“做量化拿5000万元的人，我并不认为比买彩票中5000万元的人要多，这样的人在全国一只手数得过来，还是干好自己的事情。”
图片来源：社交媒体
如此高额奖金，是否属实？中国证券报.中证金牛座记者从机构人士处得到证实，其表示这一年终奖水平在业内并不夸张。
“部分头部量化私募的核心员工可能还不止5000万元。北京某头部量化私募去年就有员工年终奖拿千万元级别了，起码在3000万元以上，今年量化业绩整体不错，超5000万元也比较正常。”某头部量化人士说，其所在的量化私募通常在节前发放年终奖，这一时间点正是抢人高峰期，公司出于对被“挖墙脚”的担心，所以今年发得更早。
“对于非头部量化机构，千万级别就已经是薪资的天花板。”另一量化私募人士表示。
核心员工价值几何
一位资深量化投资人士表示，5000万元的年终奖只有顶级量化私募的核心员工才能拿到。
他表示，在规模足够大的情况下，比如某头部量化私募的自营盘规模为300亿元-500亿元，若核心投研员工的模型提升整体策略收益，哪怕只提升1个点，收益就会增加3亿元到5亿元，分10%给团队中的核心员工非常正常。
“在当前量化讲究深度学习的阶段，跟以前‘工厂式’的传统线性量化模型不同。以前一个模型有十几二十个研究员一起研究，模型收益提高，大家就一起平均分钱。但现在深度学习，也就是所谓的神经网络，没办法合作，主要依靠核心的一两名员工，核心员工产生收益的权重非常高，收益的大头肯定是分给他们。”他解释道。
今年，站在风口上的量化私募业绩也同样“豪横”。据某第三方平台的数据，截至12月初，26家百亿量化私募今年收益全部为正，平均收益达到21%。其中，凡二投资、鸣石投资、天演资本、金戈量锐、世纪前沿私募基金等量化私募公司整体业绩靠前。表现最好的'百亿量化私募代表产品，今年以来收益率超50%，部分头部量化私募代表产品今年来的收益率集中在20%-35%之间。
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近日，社交媒体上一则文章引发关注：有量化私募发了5000万元的年终奖！拿到5000万年终奖的是私募的核心员工。有网友评论：一次年终奖直接财务自由。
为何量化私募核心员工能拿到5000万年终？这要从量化交易是什么说起。
量化交易是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。想跨进量化交易的大门，最起码要懂数学、编程以及金融，尤其对数学的要求非常高，要能分析处理庞大的交易数据。一般的本科生、研究生与量化交易无缘，能从事这一行业的多是数学博士或数学极好的人。量化交易的门槛可以说是金融行业里最高的。
用通俗的话描述一下量化交易：你观察了100只股票，发现股票处于某一状态时后市大概率上涨，你很开心但想应用这一“规律”交易需要更多历史数据验证。于是你通过编程将这一规律转化为数学模型，将4000只股票的历史走势数据导入此模型实证，然后不断的修改模型，调整数据范围，得到了一个成功率51%的数学模型。最终将此模型投入真实市场交易，再根据市场的变化不断调整优化模型。
以上就是量化交易大概的步骤，每一步都非常非常困难。研究出一个能投入市场交易并稳定获利的模型就可以吃一辈子，但也不是什么都不用做了，市场是不断变化的，模型也需要根据市场变化来不断优化。这也是量化私募核心员工能获得如此高年终奖的原因，掌握了模型的关键因子，以后基金能不能挣钱，能挣多少钱，完全看核心员工的优化调整。核心员工一跳槽，与其相关的基金产品都将大受影响。
羡慕归羡慕，但凡事都有代价，一分动脑一分收获，能达到5000万年终奖的水平，这位私募核心量化大神的头发很可能全都没了……
