编程语言python入门，Python编程语言是一门易于学习、使用频率极高的语言，而且Python语言可以应用到各种场景中，通过Python编程可以开发出各种类型的应用程序，以下分享编程语言python入门。
1.为什么要学习Python？
在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。
程序语言没有最好，只有最适合。作为一名初学者，我非常推荐你学习Python，为啥？一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点，同时Python拥有强大的第三方库函数，包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等；
另一方面Python既是一门解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至，很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。
on优势
Python最大的优势在于效率。有时候程序员或科研工作者的效率比机器的效率更重要，对于很多复杂性的功能，使用更加清晰的语言能给程序减少更多的负担，从而大大增强程序的质量，其易学性和扩展性也能让新手很快上手。
虽然Python底层运行速度要比C语言慢，但Python清晰的结构能解放程序员的时间，同时很方便的和其他编程语言代码（如C语言）融合在一起。
所以，从来没有一种编程语言可以像Python这样同时扎根在这么多领域，并且Python支持跨平台操作，也支持开源，拥有强大的第三方库。
尤其随着人工智能的持续火热，Python在IEEE近几年发布的.最热门语言中多次排名第一，越来越多的程序爱好者、科技关注者也都开始学习Python。
on学习建议
在Python学习过程中，不要觉得你的底子薄或者之前没接触过，就想放弃，很多人还没起跑就选择退赛。我想，只要沉下心来，肯下功夫，就能学好。在学习过程中，一定要去写代码、写代码、写代码，只写真正动手去实践，才能慢慢积累。
同时，编写代码过程中出错也是家常便饭，我现在写Python代码每天不出点错，心里都躁得慌，所以遇到错误，学会百度、谷歌去解决真的非常重要，它也是你学习能力的一种提升，实在找不到错误，可以去开源论坛、社区、学习群里提问，也欢迎来公众号或CSDN找我。
接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图，包括：基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员。
Python是一种易于学习且功能强大的编程语言，非常适合初学者入门。无论你是希望了解数据科学、网页开发，还是想进行自动化操作，Python都是一个优秀的选择。以下是一份简易的Python入门教程。
一、安装Python
首先，你需要在你的计算机上安装Python。你可以从Python的官方网站（）下载适合你操作系统的Python版本。安装过程中记得勾选"Add Python to PATH"（将Python添加到PATH），这样你就可以在命令行中直接运行Python。
二、编写你的第一个Python程序
一旦你安装好Python，你就可以编写你的第一个Python程序了。打开一个文本编辑器，输入以下代码：
然后，保存文件为"hello_"。在命令行中导航到这个文件所在的目录，然后输入python hello_来运行它。你会看到"Hello,World!"被打印到屏幕上。恭喜你，你刚刚编写了你的第一个Python程序！
三、学习Python基础
Python有很多内置的数据类型和函数，以下是一些基础的概念：
变量和数据类型：Python有许多内置的数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、列表（list）、字典（dict）等。你可以使用变量来存储和操作这些数据。
控制流：你可以使用if、for和while等关键字来控制你的程序流程。
你可以定义你自己的函数来执行特定的任务。
四、继续学习
一旦你掌握了这些基础，你就可以开始更深入的学习了。你可能会对Python的'面向对象编程（OOP）感兴趣，或者你可能想学习Python的某个库，例如数据分析库Pandas，或者网页开发框架Django。
总的来说，学习Python是一个持续不断的过程，但是一旦你开始，你会发现编程的乐趣和可能性是无限的。希望这份入门教程能帮助你启动你的Python学习之旅。
Python语言简介
Python是一门高级的，互动性的，可解释性的编程语言。它拥有简洁的语法和易于学习的特性，这也是它在学习、研究和通用编程领域得到广泛应用的原因之一。
Python编程主要运用在Web开发、数据科学、人工智能等领域。
Python编程入门指南
1. 安装Python解释器
要使用Python语言开发，首先需要下载Python解释器，并进行简单的安装。你可以在官网下载。
2. Python基础语法
二要学习Python的基础语法，比如变量、数据类型、算术运算符、分支语句、循环语句、函数等等。
3. 安装常用的Python库
Python本身提供了很多现成的库，比如os、sys、random等等，这些库可以大大简化代码编写的难度。
你可以通过pip命令安装第三方库。例如，numpy库和pandas库是数据科学领域的标准库，而matplotlib和seaborn则是绘图库，requests则是网络请求库。
4. 学习Python框架
框架是一种提供了数据结构、算法、程序控制流的方法和标准的结构化程序设计方法。在Python中，最常用的框架是Django和Flask。
Django是一个全功能的Web开发框架，而Flask则是一个轻量级的Web开发框架，更适合快速开发项目。
5. 编写Python脚本
最后，为了锻炼Python编程技能，你需要编写一些Python脚本，常常会花费一些时间才能建立基础，并完整的.做到独立编写Python程序。
总结
Python编程是一项有趣的技能，在学习和应用中可以获得很大的乐趣和价值。通过本文的介绍，你已经可以去学习和使用Python语言了，并且可以成为一名Python开发人员，让自己的技能更上一层楼。
