研究人员研发出类似乐高的AI芯片，研究人员称，这种类似乐高积木的芯片设计包含两层，它可以让手机设备保持在最新状态，无需再购买新的手机，研究人员研发出类似乐高的AI芯片。
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据外媒报道，麻省理工学院的研究人员成功开发出一种新的类似乐高的人工智能芯片。
想象一下，在这样一个世界里，手机、智能手表和其他可穿戴技术不必为了新产品而被丢弃。相反，它们可以通过最新的传感器和处理器进行升级，这些传感器和处理器可以插入设备的内部芯片，类似于乐高积木可以整合到现有架构中。这种可重新配置的芯片可能使设备保持最新状态，同时降低电子垃圾。这是非常重要的，因为绿色计算是可持续未来的关键。
麻省理工学院的工程师们开发了一种可堆叠、可重新编程的乐高类人工智能芯片。该芯片的各层之间通过传感和处理组件的交替层以及发光二极管进行通信。其他模块化芯片设计使用传统布线在层与层之间传输信号。这种复杂的连接即使不是不可能，也很难切断和重新布线，这使得可堆叠的配置无法重新配置。
麻省理工学院的设计不是依靠物理导线，而是利用光在人工智能芯片上传输数据。因此，芯片的层可能会被替换或增加，例如增加额外的传感器或更强大的处理器。
“你可以添加尽可能多的计算层和传感器，比如光、压力，甚至气味。我们称之为类似乐高的'可重构人工智能芯片，因为它根据层的组合具有无限的可扩展性，”麻省理工学院博士后Jihoon Kang说。
该团队希望将该策略应用于边缘计算设备，不依赖于超级计算机或基于云计算的中央或分布式资源。
“随着我们进入基于传感器网络的物联网时代，对多功能边缘计算设备的需求将急剧扩大。我们提出的硬件架构将在未来提供边缘计算的高通用性，”麻省理工学院机械工程副教授Jeehwan Kim 说。
研究人员在每个传感器和人工突触阵列之间建立了光学系统，使人工智能芯片层之间无需物理连接就可以进行通信。
该团队的研究结果发表在《自然》电子杂志上。
研究人员研发出类似乐高的AI芯片2
现在手机更新换代的速度越来越快，让网友们直呼“工资增长的速度”都追不上买手机价格翻番的速度。不过，最近麻省理工学院的工程师研制了一款新芯片，它可以让手机设备保持在最新状态。
这项研究项目由麻省理工学院博士后Jihoon Kang领衔，目前研究成果已经发表在《Nature Electronics》上。
研究人员称，这种类似乐高积木的芯片设计包含两层，一层是交替式的传感层，另一层是用于芯片进行光学通信的发光二极管层。而芯片间可以自由配置、交换、堆叠，也可以天价新的传感器和处理器。
在他们的新芯片设计中，研究人员将图像传感器与人工突触阵列配对。而传统的方法是将传感器的信号传递给处理器通过物理线路，该团队改为在每个传感器和人工突触阵列之间制造一个光学系统，以实现各层之间的通信，而无需物理连接。
如此，通过给手机植入搭载有最新传感器和处理器的芯片，就可以帮助手机升级到最新版本，而无需再购买新的手机，从而减少电子垃圾。
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想象一个更可持续的未来，手机、智能手表和其他可穿戴设备不必为了更新型号而被搁置或丢弃。相反，它们可以使用最新的传感器和处理器进行升级，这些传感器和处理器可以安装在设备的内部芯片上——就像整合到现有构建中的乐高积木一样。这种可重新配置的芯片件可以使设备保持最新状态，同时减少我们的电子浪费。
现在，麻省理工学院的工程师已经朝着模块化愿景迈出了一步，他们采用了类似于乐高的设计，可堆叠、可重新配置的人工智能芯片。
该设计包括交替的传感和处理元件层，以及允许芯片层进行光学通信的发光二极管 (LED)。其他模块化芯片设计采用传统布线在层之间中继信号。这种复杂的连接即使不是不可能也很难切断和重新布线，使得这种可堆叠的设计不可重新配置。
麻省理工学院的设计使用光而不是物理线来通过芯片传输信息。因此，芯片可以重新配置，层可以交换或堆叠，例如添加新的传感器或更新的处理器。
麻省理工学院博士后 Jihoon Kang 说：“你可以根据需要添加任意数量的计算层和传感器，例如光、压力甚至气味。”“我们称其为类似乐高的可重构 AI 芯片，因为它根据层的组合具有无限的可扩展性。”
研究人员渴望将该设计应用于边缘计算设备——自给自足的传感器和其他电子设备，它们独立于任何中央或分布式资源（如超级计算机或基于云的计算）工作。
“随着我们进入基于传感器网络的物联网时代，对多功能边缘计算设备的需求将急剧扩大，”麻省理工学院机械工程副教授 Jeehwan Kim 说。“我们提出的硬件架构将在未来提供高度通用的边缘计算。”
