Meta将采购博通的定制芯片开发元宇宙硬件

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Meta将采购博通的定制芯片开发元宇宙硬件，该交易将围绕 ASIC 芯片展开。博通是一家半导体制造商，其芯片被广泛用于包括网络在内的多个行业。Meta将采购博通的定制芯片开发元宇宙硬件。

Meta将采购博通的定制芯片开发元宇宙硬件1

Meta将继谷歌之后每年为博通贡献10亿美元的重要客户

摩根大通日前表示，Meta将采用博通的定制芯片来开发元宇宙硬件，年规模超10亿美元。

布拉德利·林奇（Bradley Lynch）表示这是根据实机图制作的Project Cambria渲染图

从AR眼镜到VR 头显，Meta正大力投资于一系列旨在实现元宇宙未来的硬件设备。根据摩根大通的哈兰·苏尔（Harlan Sur ），这家公司将采用博通的定制芯片来开发元宇宙硬件，而且是博通“下一个十亿美元”的ASIC芯片客户。

这位分析师表示：“我们认为，相关合同主要是5纳米和3纳米工艺，并且用于赋能Meta在未来数年内部署的元宇宙硬件架构”。

他进一步补充道，在达成合作后，Meta将成为谷歌之后又一位每年为博通贡献10亿美元的重要客户。

目前Meta的硬件产品主要采用高通的产品，包括Quest系列头显，第一代智能眼镜Ray Ban Stories和视频聊天设备Portal等。不过，这家科技巨头一直希望打造一个完整独立的生态系统，涵盖操作系统和芯片等各个软硬方面。

所以，Meta已经开展了多个与芯片和操作系统相关的自研项目。除了如同苹果一样增强对供应链上下游的话语权之外，自研项目同时能够帮助团队进一步有针对性地优化AR/VR设备。

不过，由于自研操作系统和芯片是一项长期艰巨的任务，Meta在这一过程中已经多番受挫。例如，The Information在今年年初引述消息人士称，由于团队负责人马克·卢科夫斯基（Mark Lucovsky）宣布他离职，Meta已暂停开发面向VR/AR的操作系统。同时，这支从2017年开始组建的300人团队将转岗至其他不同部门。

至于芯片自研项目，原本Meta希望通过定制芯片项目“Barsilia”率先由第二代Ray Ban Stories摆脱高通，但由于研发进度，性能效果和批量生产等多方面的原因，增强现实业务负责人亚历克斯·希梅尔（Alex Himel）认为现阶段搭载自研组件会造成新版Ray Ban Stories跳票。所以，公司决定继续与高通进行合作。

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据国外媒体报道，当地时间周二，摩根大通分析师表示，Meta（原名 Facebook）将使用博通的定制芯片来生产其 " 元宇宙 " 硬件，该交易将围绕 ASIC 芯片展开。

博通是一家半导体制造商，其芯片被广泛用于包括网络在内的多个行业。该公司有很多定制芯片客户，不仅包括 Meta，还包括谷歌、微软、腾讯和 TikTok 母公司字节跳动。

摩根大通分析师 Harlan Sur 指出，多年来，博通一直主导着 ASIC 芯片市场。他表示，继谷歌之后，Meta 将在未来三到四年内成为博通的 " 下一个每年贡献 10 亿美元 " 的 ASIC 芯片客户。

目前，Meta 正在为元宇宙开发一系列硬件产品，包括智能眼镜和虚拟现实（VR）头显。该公司甚至已经开设了第一家实体店，购物者可以在那里试用这些设备和其他设备。

5 月中旬，Meta 发言人证实，该公司计划削减旗下硬件和其他元宇宙项目部门 Reality Labs 的开支，并叫停部分项目、推迟实施部分项目，但并不打算裁员。

上周四，博通宣布将以约 610 亿美元价格收购云计算公司 VMware。根据协议，博通将以一半现金加一半股票的'方式收购 VMware 流通在外的股票。

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摩根大通表示，Facebook母公司Meta Platforms()将使用博通()的定制芯片来生产其“元宇宙”硬件。Meta Platforms将成为博通“下一个价值超过十亿美元”的ASIC芯片客户。

分析师Harlan Sur指出，与更通用的IC相比，博通多年来一直主导着ASIC芯片(特定应用集成电路)市场。该公司有很多定制芯片客户，不仅包括Meta，还包括谷歌()、微软()、腾讯和抖音母公司字节跳动。

Sur表示，这家芯片制造商在帮助谷歌将其TPU人工智能芯片推向市场，以及推动了四代TPU芯片(很可能在2022年下半年推出第五代5纳米芯片)方面发挥了重要作用。

一路走来，博通的谷歌TPU ASIC项目的营收已从2017年的5000万美元增长到今年的逾13亿美元——年复合增长率为90%。

Sur称：“至于Meta成为下一个大客户，我们相信博通已经与Meta/Facebook在AI/ML处理器、视频转码处理器以及SmartNIC或DPU加速器芯片的7纳米、5纳米和3纳米ASIC领域取得了几次胜利。我们相信博通将在今年2个小时内将视频转码处理器ASIC推广到Meta/Facebook,;AI/ML处理器和DPU芯片将在2023/2024年的时间框架内推广。”