关于蝴蝶的寓意， 蝴蝶一般色彩鲜艳，翅膀和身体有各种花斑，全球有记录的蝴蝶总数大约有20000种， 破茧而出的特性让人们更加欣赏蝴蝶的美丽。下面来看看关于蝴蝶的寓意。
蝴蝶象征了自由、美丽。 破茧而出后变作蝴蝶,便有由丑到美的一种升华的意味,蝴蝶则也象征了一些成功后的形象。
蝴蝶寓意：很久以前，蝴蝶就以其身美、形美、色美、情美被人们欣赏，历代咏诵。蝴蝶是最美丽的昆虫，被人们誉为“会飞的花朵”、“虫国的佳丽”，是一种高雅文化的象征，中国传统文学常把双飞的蝴蝶作为自由恋爱的象征，这表达了人们对自由爱情的向往与追求。
蝴蝶忠于情侣，一生只有一个伴侣，是昆虫界忠贞的代表之一，蝴蝶被人们视为吉祥美好的象征，如恋花的蝴蝶常被用于寓意甜蜜的爱情和美满的婚姻，表现了人类对至善至美的追求。又因为蝴蝶与耋同音，故蝴蝶又被作为长寿的借指。
蝴蝶由于其美丽的花纹，对称的图案，眩目的色彩而著称于世。品种达一万三千多种，象翠风蝶,虎斑蝶…..等数不胜数，可真正人们亲眼能见到的,也仅仅是制做好的标本和在国家植物园里的观赏蝶，而让这些美丽的精灵真实地存在于我们的身边，触手可及，简直就是一个浪漫的传说。
可今天我们却把传说变成了现实，在婚礼的当天，收到美艳绝伦的活的生灵，在许下美好愿望的同时，象征自由浪漫的蝴蝶,自你手中缓缓轻舞，放飞理想，放飞心愿，使自己成为传说中的主角，这多么神奇啊！所以，放飞蝴蝶必将成为一种时尚的全新婚礼文化！
蝶，通称为“蝴蝶，节肢动物门、昆虫纲、鳞翅目、锤角亚目动物的统称。全世界大约有14000多种，大部分分布在美洲，尤其在亚马逊河流域品种最多。中国有1200种。
蝴蝶一般色彩鲜艳，身上有好多条纹，色彩较丰富，翅膀和身体有各种花斑，最大的.蝴蝶展翅可达28～30厘米左右，最小的只有0.7厘米左右。蝴蝶和蛾类的主要区别是蝴蝶头部有一对棒状或锤状触角，蛾的触角形状多样。
全球有记录的蝴蝶总数大约有20000种，中国约占2153种，在鳞翅目158科中，蝶类有18科。蝴蝶的数量以南美洲亚马逊河流域出产最多，其次是东南亚一带。
世界上最美丽、最有观赏价值的蝴蝶，也多出产于南美巴西、秘鲁等国。而受到国际保护的种类，多分布在东南亚，如印度尼西亚、巴布亚新几内亚等国。在同一地区、不同海拔高度形成了不同湿湿度环境和不同的植物群落，也相应形成很多不同的蝴蝶种群。
蝴蝶有5种视锥细胞，比人类多两种，也就是可以感受除红光、蓝光、绿光外其他两种我们无法命名的颜色。
蝴蝶有各式各样像彩虹一样多的颜色。
昆虫能显示出这样多彩的颜色，得多谢它们翅膀上的鳞片。构成它们鳞片晶体的，是一种叫做几丁质的糖分子。这种小小的晶体叫做螺旋二十四面体。除了生物学家，还有材料学专家也对这种东西很感兴趣。蝴蝶的螺旋二十四面体要远比今天人类所能制作出的更为微小和精致。
最近《 Science Advances》上的一篇论文研究了这些晶体如何在毛毛虫破茧成蝶时，在蝴蝶的翅膀上长成这样美丽的形态。
研究者们暂时还不能把相机放进茧里去实时拍摄这个过程——不过有些实验室正在解决这个问题。一方面，即使现在的拍摄技术已经很发达，但是仍然没有够小或者够敏感的相机能实时拍摄如此微小的东西。另外，茧内部的潮湿度也使得敏感的电子元件不好发挥作用。
“蝴蝶的化蛹一般持续两周左右，”第一作者Bodo Wilts在邮件中说，“基于蝴蝶的种类和饲养环境的不同，鳞片从可辨认的大小到完全大小，需要大概2到3天。”
Wilts和他的同事们没有试着观察鳞片和螺旋二十四面体的实时成长，而是使用一种很强大的显微镜观察了一种来自墨西哥的小型灰蝶科蝴蝶，Thecla opisena。这种显微镜可以更清晰地观测到翅膀结构上的细节。
“第一次在光学显微镜下看到这种蝴蝶，我太激动了。”Wilts说。“我以为我会找到像在其他很多蝴蝶上找到过的‘普通’花纹，不过却惊讶地发现这种蝴蝶每个翅膀鳞片上都带有结构化的纳米晶体，并且它们没有连在一起。”
在这种蝴蝶的每一片鳞片上，这些螺旋二十四面体都呈线型从小到大排列，让这些鳞片有了它们标志性的光泽和颜色，并且让研究者们有希望研究出这些螺旋二十四面体是如何成型的。他们说，这些结构不是在茧中预置好然后成型，而是随着时间动态地成型。
这项研究只观察了超过140,000种蝴蝶其中的一种，但仍然很有可能让研究者们更了解其他蝴蝶如何长出独特的翅膀花纹。
“我们估计其他有类似鳞片样式的蝴蝶也使用这样的成长机制，”Wilts说,“不过，我确信很多其他的鳞片也可以归纳出这样的机制。虽然蝴蝶身上纳米结构之间的差异是巨大的，但是所有的鳞片仍然使用一样的成长机制。”
Wilts现在正在观察更多的蝴蝶种类。这些纳米结构同样可以揭示更多关于其他生物和结构的信息，比如细胞中的线粒体，线粒体也具有类似复杂的模式。
“现在的研究成果只能在细胞层面间接地表示出它们的机制，不过这将会激励未来的工作，”Wilts说，“在分子层面研究和解开这些复杂模式背后的原理十分重要。”
